当AI成为你的新同事：组织架构中的智能革命

想象一下，你的同事俯身靠近你的桌子，问道：“你能再给我演示一下怎么提交休假申请吗？” 你感到很惊讶，因为你的公司早就开始使用人工智能助手了。这些虚拟同事可以自动处理休假申请和病假通知等日常事务，而且全天候24小时待命。

与其问你，你的同事完全可以先和人工智能助手讨论并处理他的休假申请。你对此的感受，就好比有人问一个简单的问题，却事先没上网查过：在“我帮你谷歌一下”之后，紧接着就是同样讽刺的“我帮你用人工智能解决”。这是一个简单甚至有些简化的例子，但我们作为组织顾问，在参与组织文化和结构转型时，却经常遇到这种情况。

人工智能（AI）已成为我们生活的一部分。在组织内部，我们都将面临远超简单支持任务的挑战。因此，当我们谈论人工智能时，我们应将其视为组织中平等的一员，并思考如何以一种所有人都能理解的方式描述和构建其支持与协作。作为组织发展者，我们通常会从结构和流程的角度来审视这个问题。IT专家、生产人员或市场营销专家可能会有不同的感受，但这恰恰说明了探讨如何将人工智能融入组织，使其成为连接我们彼此的纽带是多么重要。

组织设计者会清晰地评估其潜力

每一项被广泛采用的新技术，从用户的角度来看，既是资源又是必需品。汽车使人们能够更轻松、更快捷地出行，从而催生了新的社会规范：通勤变得司空见惯。类似的现象随处可见：或许你现在正用智能手机阅读这篇文章，同时被无数Teams通知打扰。人工智能也能产生类似的效果，因为它能自动化流程，并开辟新的职责领域。与此同时，一种新的常态也随之出现。以前需要人工完成的任务突然被认为可以自动化——而那些不使用人工智能的人很快就会显得效率低下。

目前普遍认为，人工智能不会取代人类，而是会取代使用人工智能的人类。然而，这种说法正受到越来越多的挑战。亚马逊物流中心的机器人数量最近突破了一百万台，完全接管了日常工作，从而取代了之前负责这些工作的员工——所有这些都由人工智能系统控制。此外，Shopify 首席执行官 Tobi Lütke 在今年早些时候的一份内部备忘录中指出，他的经理在招聘新员工之前必须证明，分配给他们的任务无法由人工智能完成。[1]这是一项警告，旨在确保每位员工都探索自动化的可能性。仅仅是关注这个问题，就能促使员工以平等的视角看待人工智能。无论是作为竞争对手、助手还是榜样，组织领导者和设计者都必须认真对待人工智能。

人工智能已经成为组织结构的一部分

作为组织顾问，我们在审视当前的组织架构图时发现，许多组织正在创建人工智能团队或部门。曾经的技术工具似乎正在成为组织结构不可或缺的一部分。这些团队和部门通常是跨学科的，我们经常会看到诸如“人工智能卓越中心”或“人工智能能力中心”之类的名称。他们的团队章程中提到了生产和客户服务的自动化，并经常强调提高效率的潜力。

其他组织正在启用诸如人工智能运营主管之类的新角色，其职责是作为自动化问题的中心联络点。员工如果发现工作中存在人工智能的潜力，可以向人工智能运营主管汇报，以便共同创建人工智能解决方案。在生成式人工智能的背景下，这很少涉及开发新模型，而是将合适的提示输入到合适的语言模型中，从而获得更好的结果。例如，如果工作中需要完成一些重复性任务，例如创建项目文档和分析报告，人工智能新手可以将日志上传到类似 ChatGPT 的模型，并请求生成项目报告。而已经掌握人工智能自动化潜力的人员则会编写一套主提示，以确保语言模型生成的每份报告都具有所需的结构、风格和详细程度。

对许多公司而言，这或许是一种相当新的工作方式，但人与机器之间仍然存在着清晰的工作关系，机器仍然只是一种工具。因此，在组织结构中，我们仍然通过负责机器的人员来整合机器。这对应于表1中模型的第一层。但是，如果人工智能在组织架构中与我们地位平等，并在入职培训中作为新同事介绍给我们，又会如何呢？