侧重 AI Coding 与 具身智能 方向，精选 5 条今日值得关注的重要动态。
1. DeepSeek V4-Flash 正式版 API 上线：原生支持 Codex，Agent 能力经后训练大幅跃升
事件内容：
7月31日，DeepSeek 宣布 V4-Flash 正式版 API 进入公开测试，模型名 DeepSeek-V4-Flash-0731。此次更新核心是 Agent 与编程任务能力：原生支持 OpenAI Responses API 格式，可直接适配 Codex，无需再走代理转换，官方还提供一键配置脚本，运行后 Codex 所有客户端可自动切换到 DeepSeek 模型。官方强调该版本与 V4-Flash-Preview 采用完全相同的架构和参数规模，能力提升全部来自后训练升级。基准测试方面，Terminal-Bench 2.1 得分 82.7，超过 GLM-5.2 的 81.0，仅低于 Claude Opus 4.8 的 85.0；NL2Repo 从 39.4 提升至 54.2，CyberGym 从 38.7 升至 76.7，DeepSWE 从 7.3 大幅升至 54.4。价格仅为每百万 Token 输入 0.14 美元、输出 0.28 美元，支持 100 万 Token 上下文。V4-Pro 正式版官方表示将尽快发布。
为何值得关注：
这是开源阵营在 AI Coding 领域的一次标志性提速。后训练而非换架构带来的能力跃升，说明当前阶段"榨干已有权重"的性价比远高于重训新模型，这对推理成本结构有直接意义。原生适配 Codex 意味着国产模型正式进入 OpenAI 编程生态的替代选择清单，而价格相差一个数量级的成本结构，对跑大量 Agent 循环的编程任务而言是根本性的差异。Terminal-Bench 2.1 逼近闭源旗舰，国产开源模型在 AI Coding 竞争中的话语权正在快速上升。
2. OpenAI 宣布 GPT-5.6 系列最高降价 80%，AI 编程价格战正式打响
事件内容：
7月30日起，OpenAI 对 GPT-5.6 系列实施大幅降价：最便宜的 Luna 模型价格下调 80% 至输入 0.2 美元/百万 Token，Terra 下调 20%，Sol 新增速度提升 2.5 倍的 Fast 模式。降价核心逻辑在于 Sol 模型能够自主重写优化底层生产内核，使端到端运行成本降低 20%、Token 生成效率提高 15%。自动审查功能升级至 Luna 后，代码自动批准模式成本降至约十分之一。新价格同步反映在 Codex 和 ChatGPT Work 的使用计量中，用户 Token 预算更加耐用。
为何值得关注：
模型用自身能力反向优化推理成本，这是 AI 原生公司特有的降本路径——效率本身成为护城河。结合 DeepSeek V4-Flash 的超低价入局，AI 编程的成本结构正在被彻底重塑：对开发者而言，同样的预算可以跑数倍于之前的 Agent 任务；对竞争者而言，价格战意味着模型层的利润空间被进一步压缩。Luna 降至 0.2 美元/百万 Token 直接对标开源模型价位，OpenAI 主动发起的价格战将深刻影响 AI Coding 工具的商业化格局。
3. AMD Rocm.ai 正式可用：Cursor、Claude、Codex 等编程智能体直达 AMD 平台
事件内容：
AMD 在 Advancing AI 2026 大会上发布、预计 8 月正式可用的 Rocm.ai，是其 Rocm 软件堆栈的 AI 原生新组件，集成 AI 辅助开发、智能部署及 AI 驱动的软件优化能力。三大核心组件：Rocm CLI 为 AMD 平台 AI 工作负载提供统一命令行界面；AMD Skills 将 AMD 专业知识库集成进 Claude、Cursor、Codex 等主流编程智能体，让智能体理解 AMD 平台与 Rocm 架构；Hyperloom 是 AI 辅助优化系统，自动分析工作负载、选择配置、挑选内核并调整并行化策略。AMD 展示的案例中，一位资深开发者借助 Hyperloom 处理并优化了 14,000 个模型套件。
为何值得关注：
芯片厂商开始把编程智能体视为开发者入口和生态卡位的关键。AMD 的思路不是让开发者读文档，而是把专业知识直接塞进 Cursor、Claude、Codex 的 Agent 里，让"智能体成为 Rocm 的超级用户"。这标志着硬件平台竞争从算力参数延伸到 AI 开发体验层，也预示着未来编程智能体的生态位将进一步上移——谁掌握了 Agent 内的默认配置，谁就掌握了开发者心智。
4. 比亚迪首款自研人形机器人"小迪"8 月初亮相，新能源巨头正式入场具身智能
事件内容：
7月28日，比亚迪官方确认首款自研人形机器人将于 8 月初在郑州"迪空间"首次公开亮相，这是公司自 2022 年成立具身智能研究团队以来首次以官方身份展示实体样机。据公开信息，该机器人高 1.61 米，支持 6 种方言，定位门店场景的标准化工作——多语言讲解、车机演示、互动引流，而非替代人工销售。执行副总裁李柯描绘的长期愿景是"家庭三台机器人（打扫、做饭、陪伴）"。此前网传的"代号尧舜禹""年内部署 2 万台"等细节已被辟谣。比亚迪的核心底气在于供应链垂直整合：电机、电控、减速器等新能源车核心零部件与人形机器人关节模组技术路线高度重叠，现有电机年产能可直接用于关节电机规模化降本。
为何值得关注：
全球最大新能源车企以实体样机形式正式切入人形机器人赛道，是 2026 年具身智能商业化窗口期的标志性事件。比亚迪的差异化在于其超过 400 万辆的产能为机器人提供了庞大的内部应用试验场，"自用场景"是多数车企不具备的。管理层强调务实主义——先门店后家庭、不炫技只干活，与行业中"先 ToB 后 ToC、先结构化后开放化"的共识路径高度一致。供应链复用逻辑若被验证，将显著压缩人形机器人的量产成本，为行业整体降本提供新变量。
5. 雷赛智能 11.44 亿元定增过会：无框力矩电机在手订单破百万台，机器人零部件国产化加速
事件内容：
8月1日，雷赛智能向特定对象发行股票申请获深交所审核通过，拟募资约 11.44 亿元，用于智能装备运动控制核心零部件研发及产业化。公司机器人核心零部件已进入国内 80% 主流人形机器人厂商的供应体系，无框力矩电机上半年在手订单突破 100 万台。同日消息，北京亦庄 ESCC 具身智能供应链生态大会上，供应链快速响应平台"机因工场"正式发布，提供选型选件、快速打样、3D 打印、共享工厂等功能，实现 2 小时响应、48 小时交付的极速供应体系，首批 20 余家供应链企业签约入驻。
为何值得关注：
具身智能的量产竞赛正从整机蔓延到供应链：核心零部件厂商密集融资扩产，说明订单已经从样机阶段进入批量交付阶段。无框力矩电机在手订单破百万台是具身智能供应链从"打样"走向"量产"的硬信号，而"机因工场"这类公共供应链平台的出现，则表明产业正在补齐从选型、打样到量产的最后一公里。2026 年被业界称为具身智能量产元年，零部件国产化率与供应链效率将成为决定谁能率先跨过万台交付门槛的关键变量。
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